원인을 집요하게 탐색하는 Root Cause Analysis

데이터 분석에는 정답이 없다. 하지만 오답은 분명히 존재한다.

예를 들어, 이번 달 매출이 줄었다고 해서 "고객이 떠났다!"고 단정 짓는 건 오답일 수 있다. 특정 프로모션의 종료, 특정 상품군의 노출 구조 변경, 공휴일 영향 등 다양한 요인이 있을 수 있다.

그래서 분석은 한 가지 결론으로 끝나면 안 된다. 다양한 각도로 가설을 세우고 데이터로 검증해야 한다.

이 과정을 원인 분석(Root Cause Analysis)이라고 한다.

실제로 고객 수가 줄어든 건지, 고객은 그대로인데 구매 빈도만 줄어든 건지, 그렇다면 어떤 고객군에서 변화가 있었는지를 찾아야 한다.

좋은 분석가는 정답을 찾는 사람이 아니라, 원인을 집요하게 탐색하는 사람이다.