AI 시대, 데이터 분석 조직에서 가장 leverage가 높은 포지션

8년 커리어를 돌아보면 AI 시대에 가장 leverage가 높은 포지션은 "실무를 놓지 않은 매니저"일 것 같다. 실무도 하고 매니징도 하는 포지션이라 솔직히 둘 다 어중간하게 느껴질 때도 있고, career ladder에서도 설명하기 애매하다.

AI에게 일을 제대로 위임하려면 실무 감각과 매니징 능력이 동시에 필요한데, 실무 감각 없이는 LLM이 뽑은 SQL이나 분석결과가 맞는지 판단을 못하고, 매니징 경험 없이는 어떤 업무를 AI 에이전트에게 넘기고 어떤 건 사람이 봐야 하는지 그림이 안 그려진다. 요즘 유행하는 Agentic workflow나 Harness를 팀 단위에서 실제로 굴리려면 결국 그 두 감각을 동시에 가진 사람이 설계해야 한다.

데이터분석으로 좁혀보면 더 명확한데, SQL 초안, 실험 결과 요약, metric 정의서 등 이미 상당 부분이 LLM으로 초안을 뽑을 수 있는 수준이 됐다. 하지만 분석 코드가 돌아간다고 분석 insight가 맞는 게 아닌 것처럼 그 판단을 내릴 수 있는 사람이 결국 중요해지는 것이고, 실무형 매니저가 자연스럽게 갖추게 되는 능력이다.

타이틀보다 이 두 감각을 동시에 키울 수 있는 환경에 있는지가 더 중요해졌다. 실무만 하고 있다면 의도적으로 매니징 경험에 가까이 있어야 하고, 매니징만 하고 있다면 실무 감각이 얼마나 남아있는지 한 번 점검해 봐야 한다.

결국 다 잘해야 한다는 소리긴 한데... 그게 현실이다